En la era digital actual, la inteligencia artificial (IA) simboliza la innovación de vanguardia. Sin embargo, la IA general de Google se enfrenta a reacciones negativas por ofrecer sugerencias "extrañas", como aconsejar a los usuarios que pongan pegamento en su pizza o que coman piedras.
En las redes sociales abundan los memes y las quejas sobre estos resultados de búsqueda. Esta inesperada reacción obligó a Google a desactivar rápidamente los resúmenes de IA para búsquedas específicas.
En consecuencia, los usuarios notaron que estas respuestas desaparecen rápidamente de las redes sociales tras ser publicadas.
Fase de pruebas y opiniones
A pesar de una rigurosa fase de pruebas de un año de duración, que incluyó un lanzamiento beta de la Experiencia Generativa de Búsqueda en mayo de 2023, el despliegue fue accidentado.
El consejero delegado Sundar Pichai reveló que durante este periodo se procesaron más de mil millones de consultas.
La compañía logró una reducción de costes del 80% en la entrega de respuestas de IA a través de actualizaciones de hardware, ingeniería y técnicas. Sin embargo, esta optimización parece prematura, superando la preparación de la tecnología.
Un fundador anónimo de AI expresó su decepción, comentando que una empresa que una vez fue famosa por su producción de alta calidad ahora ofrece todo lo contrario.
Este sentimiento pone de relieve el reto más amplio de la industria de alinear las ambiciosas innovaciones tecnológicas con resultados prácticos y fiables.
Defensa y desafíos de Google
En su defensa, Google afirma que la visión general de la IA proporciona generalmente información de alta calidad.
La portavoz Meghann Farnsworth señaló que la mayoría de los problemas se debían a las cosas que consultaban las personas, "Muchos de los ejemplos que hemos visto han sido consultas poco comunes, y también hemos visto ejemplos que fueron manipulados o que no pudimos reproducir"
Farnsworth hizo hincapié en el compromiso de Google de actuar con rapidez para eliminar los AI Overview problemáticos según las políticas de contenido y utilizar los incidentes para impulsar mejoras en todo el sistema.
El experto en IA Gary Marcus señaló las dificultades de lograr una precisión casi perfecta de la IA. "Están vendiendo sueños de que esta tecnología pasará del 80% correcto al 100%. Lograr el 80% inicial es relativamente sencillo ya que implica aproximarse a una gran cantidad de datos humanos, pero el 20% final es extremadamente desafiante", dijo Marcus.
También afirmó que "En realidad, es necesario razonar un poco para decidir: ¿es esto creíble? ¿Es esta una fuente legítima? Tienes que hacer cosas como las que haría un verificador de datos humano, que en realidad podrían requerir inteligencia artificial general”.
Marcus y otros expertos, como el jefe de IA de Meta, Yann LeCun, coinciden en que los grandes modelos lingüísticos actuales, como el Gemini de Google y el GPT-4 de OpenAI, no lograrán la inteligencia general artificial (AGI).
Competencia y futuro de la IA
Con competidores como Bing aprovechando la IA desde el principio y OpenAI, según se informa, desarrollando su motor de búsqueda, Google se enfrenta a una enorme presión.
El panorama tecnológico actual, dominado por startups de gran valor y usuarios jóvenes que se pasan a plataformas dinámicas como TikTok, obliga a Google a acelerar sus desarrollos de IA.
Este ritmo se hace eco de los percances pasados de otros gigantes tecnológicos, como el sistema Galáctica de Meta, que sugería a la gente que comiera vidrio.
A pesar de estos retos, la visión de Google sobre los panoramas de la IA sigue siendo ambiciosa.
La empresa anunció recientemente planes de razonamiento en varios pasos para consultas complejas, resultados organizados por IA y búsqueda de vídeos dentro de Google Lens.
