Meta cobró por primera vez a desarrolladores por usar uno de sus modelos de inteligencia artificial, y lo hizo con un precio agresivo: una cuarta parte de lo que piden Anthropic y OpenAI por sus modelos más avanzados. La compañía presentó Muse Spark 1.1 el jueves junto con la vista previa pública de su nuevo Meta Model API.
¿Cuánto cuesta el nuevo modelo de Meta?
El precio es de $1,25 por millón de tokens de entrada y $4,25 por millón de tokens de salida, con $20 en créditos gratuitos para cada cuenta nueva. En comparación, OpenAI cobra $5 y $30 por millón de tokens de entrada y salida respectivamente para GPT-5.5, mientras que Anthropic cobra $5 y $25 por Claude Opus 4.8.
Alexandr Wang, quien dirige Meta Superintelligence Labs, describió la estrategia de precios como "muy agresiva y atractiva" en una entrevista con CNBC. El propio Mark Zuckerberg calculó que la tarifa representa aproximadamente 25% de lo que cobran sus competidores por modelos comparables.
¿Para qué está diseñado Muse Spark 1.1?
Meta presenta el modelo como su versión más fuerte hasta ahora para tareas de programación y trabajo autónomo con agentes de inteligencia artificial. La compañía afirma que puede diagnosticar errores complejos, añadir funciones a sistemas empresariales grandes y manejar migraciones de código a gran escala, con una ventana de contexto de hasta un millón de tokens.
En pruebas de rendimiento independientes, Muse Spark 1.1 lidera algunas categorías frente a sus competidores, pero Claude Opus 4.8 se mantiene por delante en la mayoría de las pruebas de programación, incluyendo SWE-Bench Pro.
Un giro en la estrategia de Meta
Hasta ahora, Meta había apostado por su familia de modelos Llama, distribuidos como código abierto y descargados más de 1.200 millones de veces. Muse Spark 1.1 marca un cambio: es un modelo cerrado, alojado en los servidores de Meta y cobrado por uso, lo que pone a la compañía en competencia directa con el modelo de negocio de Anthropic y OpenAI por primera vez.
"La meta es realmente tener un precio atractivo que escale con un consumo de uso inmenso", dijo Alexandr Wang, jefe de inteligencia artificial de Meta, a CNBC
Detrás del cambio hay una razón de infraestructura: Meta invertirá entre $125,000 millones y $145,000 millones en infraestructura de inteligencia artificial en 2026, casi el doble que el año anterior, y busca vender capacidad de cómputo excedente a través de una nueva unidad de negocio llamada Meta Compute.
Qué significa para desarrolladores y usuarios
Para equipos que ya gastan grandes volúmenes en modelos de programación con agentes, la diferencia de precio es considerable: un flujo de trabajo que costaría $30 por millón de tokens de salida con GPT-5.5 baja a $4,25 con la nueva API de Meta. Analistas consultados por medios especializados señalan que la medida podría presionar a Anthropic y OpenAI a ajustar sus propios precios o ampliar sus niveles de tarifas más económicas.
El acceso a la vista previa pública está limitado por ahora a desarrolladores en Estados Unidos. Meta no ha anunciado cuándo planea expandir la disponibilidad a otros países. La medida llega en medio de una competencia cada vez más intensa entre las grandes tecnológicas por el mercado de infraestructura y desarrollo de inteligencia artificial, que además atrae cada vez más atención regulatoria en Washington.
