En el mundo de los negocios tecnológicos, los datos están en el centro de todo. Según el informe original, Brian Marshall de Citi no podría haberlo dicho mejor: "AI sin datos es como la vida sin oxígeno, no existe". Con una cantidad de negocios que alcanzan los $421 mil millones en los primeros cinco meses de este año, las transacciones tecnológicas representan un 25% del total de fusiones y adquisiciones (M&A) a nivel global.
El interés no ha parado de crecer: las transacciones relacionadas con tecnología aumentaron del 20% el año pasado al 25% este año. En particular, han sido los desarrolladores de software de inteligencia artificial quienes han liderado este auge, abarcando casi tres cuartas partes del valor total de estos acuerdos. Matthew Lucas de Goldman Sachs destaca que la forma en que las empresas aprovechan los datos para la IA es el área más dinámica en M&A de software en este momento.
La avalancha de grandes acuerdos tecnológicos
Las empresas están haciendo movimientos clave. Meta ha dado un importante paso con un acuerdo de $14.8 mil millones para adquirir el 49% de Scale AI, un especialista en etiquetado de datos. Asimismo, Salesforce ha planificado la compra de la empresa de integración de datos Informatica por $8 mil millones. Estos movimientos reflejan una tendencia inevitable: el crecimiento del gasto en inteligencia artificial generativa, que según Gartner, se espera que alcance los $644 mil millones en 2025.
No solo Meta y Salesforce están en esto; ServiceNow ha adquirido la plataforma de catálogos de datos Data.world, mientras que IBM ha cerrado la compra de DataStax. Estas adquisiciones resaltan la importancia estratégica de gestionar correctamente los datos en un mundo dirigido por IA. Florian Douetteau de Dataiku subraya que la corrección de datos desorganizados es crucial para desplegar AI efectivamente.
Errores de la IA: lecciones aprendidas
No obstante, el camino no está libre de obstáculos. El caso de Air Canada es un ejemplo de los riesgos potenciales. La aerolínea fue declarada responsable después de que un chatbot impulsado por IA proporcionara un consejo incorrecto a un cliente. Brian Mangino de Latham & Watkins advierte sobre la importancia de estructurar adecuadamente los datos antes de alimentarlos a un motor de IA.
En un mundo donde la velocidad y la exactitud son esenciales, las empresas deben tener cuidado. La adquisición de Neon por Databricks por $1 mil millones señala cómo incluso los gigantes tecnológicos deben moverse estratégicamente para mantenerse competitivos. El panorama de M&A en tecnología continua evolucionando impulsado por la promesa inigualable de la inteligencia artificial, siempre y cuando los datos estén bien organizados.
